装甲兵虚拟兵力战术对抗动作参数建模方法

摘要：

阐述了一种基于BP神经网络模型的装甲兵虚拟兵力战术对抗动作参数建模方法,将战术对抗动作分解为感知类动作、共享类动作、决策类动作、指挥类动作、打击类动作,动作参数包括延迟时间和准确率,并通过分析不同类动作各参数的影响因素,构建样本库,建立并训练BP神经网络模型,进行参数数值计算,将计算得到的动作参数数值加载到虚拟兵力战术对抗动作参数中,完成对虚拟兵力战术对抗动作参数的建模.上述方法解决了现有技术中虚拟兵力战术对抗动作延迟时间及动作准确度设置不合理,导致的对抗训练过程中训练场景不真实,实际训练效果不理想等问题,使虚拟兵力动作参数建模更合理,对抗训练过程中训练场景更加贴近实际.

关键词：虚拟兵力;神经网络;动作参数建模

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-21,32