基于遗传优化的数据库丢失数据恢复重构仿真

摘要：

现有的数据库丢失数据恢复重构方法大部分直接应用于随机丢失模式下,导致数据恢复重建准确度较差,提出基于遗传优化的数据库丢失数据恢复重构方法.综合考虑数据库内丢失数据与时间、空间之间的相关性,将丢失数据及其前一时刻的数据所在矩阵的行和列作为输入,以数据库丢失数据判断值为输出,构建支持向量机多输入单输出判断模型.在优化过程中,将Nelder-Mead的初始值设定为遗传算法进化值某代的最优参数,将该参数代入模型内,完成数据库丢失数据恢复重构.仿真结果显示所提方法能有效提升对丢失数据恢复重构的准确性.

关键词：遗传优化;数据库;丢失数据;恢复重构;判断模型;局部搜索

所属期刊栏目：38

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2021-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：485-489