多联式空调制冷系统堵塞故障位置辨识仿真

摘要：

采用当前方法辨识制冷系统堵塞故障位置时,由于没有对相关数据进行预处理,导致辨识结果召回率低、误报率高、漏检率高.于是提出多联式空调制冷系统堵塞故障位置辨识方法.将待辨识的多联式空调制冷系统堵塞故障位置设为观测点,利用迭代检验方法对观测点时间序列进行清洗,消除对故障位置辨识贡献较低的数据,提高召回率.利用数据的能量熵、近似熵特征构建堵塞故障数据特征集合,完成堵塞故障特征融合提取,以降低误报率,采用基于交叉验证的SVM故障分类模型完成堵塞故障位置的辨识.实验结果表明,所提方法的召回率高、误报率和漏检率较低,实际应用效果更好.

关键词：堵塞故障位置辨识;预处理;数据清洗;能量熵;近似熵;故障分类模型

所属期刊栏目：38

分类号：TP65(射流技术（流控技术）)

在线出版日期：2021-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：454-458