基于热泵热量传递系数预测的PV/T-SAHP系统建模

摘要：

针对现有光伏光热一体化热泵(PV/T-SAHP)系统模型构建难度大且求解时间长,提出一种基于Elman神经网络和集总参数法的建模方法.根据历史数据建立热泵热量传递系数的Elman神经网络预测模型来对热泵进行简化处理,利用集总参数法构建系统各部件的热量平衡方程,从而实现了PV/T-SAHP系统的动态建模.实验结果表明,上述模型求解速度快,预测精度高,为PV/T-SAHP系统的优化控制奠定了基础.

关键词：光伏光热;神经网络;集总参数法;动态建模

所属期刊栏目：38

分类号：TM391.9(电机)

资助基金：广西自然科学基金项目;广西研究生教育创新计划资助项目

在线出版日期：2021-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：424-428,468