生态型机械加工过程设备叠加振动检测仿真

摘要：

生态型机械加工的特殊性导致其容易产生大量振动.为及时发现其中的故障隐患,提出基于偏最小二乘法的设备叠加振动检测方法.首先利用连续小波变换提取设备振动信号特征,并归一化处理信号特征,从而构建多特征属性集成模型;然后使用傅里叶变换得到设备信号内的非稳定信号,并采取短时傅里叶变换获得振动信号功率谱,再根据各采样点间的马氏距离获得全新的频域空间矩阵.将满足正态分布状态的信号划分为叠加信号,在信号频域空间实施偏最小二乘分解,从而实时评估生态型机械设备故障情况.仿真结果表明,上述方法能有效判别叠加振动信号与常规信号,检测精度高,具有较高的实用价值.

关键词：生态型机械加工;振动检测;叠加振动;偏最小二乘法;信号采集

所属期刊栏目：38

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：197-200,393