航路资源协同分配的多目标优化方法研究

摘要：

目前,航班飞行需求激增和恶劣天气已经严重影响到航空空域的正常运行,为此针对空域拥堵时航路的时隙航迹资源协同分配进行了研究.根据问题的数学描述,以总延误成本最低和公平损失偏差系数最低为两个目标,建立了航路资源协同分配模型,运用多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型求解分析.通过航路网络的典型数据测试该模型,生成了可供决策者选择的帕累托最优解集,并与传统RBS算法进行比较,实现平均延误成本降低8.5％,平均公平损失偏差系数降低70.6％.结果 证明NSGA-Ⅱ算法可以较好的解决航路资源协同分配的问题.

关键词：空中交通流量管理;帕累托解集;多目标遗传算法;航路资源;协同航迹选择程序

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;南京航空航天大学研究生创新基地实验室开放基金

在线出版日期：2021-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：47-52