10.3969/j.issn.1006-9348.2021.10.079
基于加权距离的机械振动多源信号盲分离
传统的机械振动多源信号盲分离方法缺少对信号的去噪处理过程,导致信号分离结果存在信噪比较低、分离速率较低、误分率较高的问题.为解决上述问题,提出基于加权距离的机械振动多源信号盲分离方法.首先通过加权距离对机械振动多源信号进行去噪处理,有效提高了振动信号的可分离性.然后结合Gabor变换过程,根据振动信号的时频分布特征,利用估计混合矩阵分离机械振动多源信号.实验结果表明,上述方法得到的信号分离结果信噪比和分离速率较高,且误分率较低.
加权距离;信号去噪;振动信号盲分离;时频分布
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TP399(计算技术、计算机技术)
重庆市教委科学技术研究项目;重庆市教委科学技术重点项目
2021-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
397-400