基于决策融合和模型更新的红外目标跟踪方法

摘要：

红外图像中的目标跟踪技术在导弹制导等领域有着广泛的应用,是现代化军事实力不可缺少的一部分.传统方法主要构建目标的轮廓纹理模型,但对于模糊目标、快速移动目标或存在外界遮挡等情况并不鲁棒.提出一种基于动态决策融合和自适应模型更新机制实现的跟踪算法,利用轮廓纹理和红外能量分布信息共同描述目标,在不同情况下动态计算各支路权重以及模型的更新因子,从而充分利用了不同模型在各种情况下的优势,并避免错误的目标表观信息更新至模型.实验表明,提出的方法有效提高了算法在目标快速移动、形态模糊和外界遮挡等情况下的鲁棒性.

关键词：目标跟踪;红外图像;决策融合;自适应算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：111-115