10.3969/j.issn.1006-9348.2021.09.073
软件异类入侵数据自我识别强度云检测方法
由于软件内部组网中数据类型复杂,增加了异类入侵数据的检测难度.目前现有的入侵数据检测方法存在误报、漏报率不理想的问题.为提高入侵数据检测的精准度,提出软件异类入侵数据自我识别强度云检测方法.通过数据收集、入侵分析和响应处理完成软件异类入侵数据识别;根据入侵对象与方式划分数据类型,获取数据编码,确定数据强度;考虑软件组网的周期性,优化源程序数据传输路径,提高检测入侵数据的精准度;利用云检测,识别人侵数据强度信息,根据处理结果和识别结果实现检测.仿真验结果表明,所提方法能够有效提高数据的检测率,降低误差率及漏报率.
自我识别;识别强度;异类入侵;数据检测;云检测
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TP399(计算技术、计算机技术)
2021-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
366-370