10.3969/j.issn.1006-9348.2021.09.068
分布式数据库中关系数据正负关联规则挖掘
针对传统分布式数据库中关系数据正负关联规则挖掘的准确度较低、挖掘效率较低等问题,提出一种新的分布式数据库中关系数据正负关联规则挖掘方法.在关联规则基本概念和性质分析基础上,利用多级支持度从频繁项集中生成正关联规则,结合根据频繁项集和非频繁项集生成负关联规则,通过最小支持度合理设置相关置信度,引入不同权重值于各数据库中,实现分布式数据库中关系数据正负关联规则的挖掘.仿真结果表明,以上算法可有效识别结果规则集中的负关联规则和弱关联规则,确保数据库中关联数据挖掘更加准确;在不同最小支持度或不同事务数条件下,挖掘速度较快,提升了挖掘效率.
分布式;数据库;正负关联规则;最小支持度;非频繁项集;置信度
38
TP311(计算技术、计算机技术)
2021-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
344-347,352