基于改进BP-PID干煤粉气化炉控制系统的研究

摘要：

针对干煤粉气化炉多变量、大滞后、纯耦合的特性,提出一种改进的BP-PID控制算法.炉内温度是气化炉安全运行的重要指标之一,由于炉内温度与氧煤比的值具有很强的相关性,因此,对于气化炉主要控制回路中氧煤比的建模与控制研究具有实际应用价值.介绍了PID控制器结构和BP神经网络算法描述,根据现场采集数据,进行数据预处理后,利用渐消记忆递推增广最小二乘法建立气化炉数学模型,采用改进的BP-PID控制算法对炉内温度进行控制.仿真结果表明,改进的BP-HD控制算法比普通的PID控制算法控制具有更好的控制效果,自适应和抗干扰能力强,具有很好的鲁棒性,提高了系统的自动化和先进化程度.

关键词：气化炉;神经网络;氧煤比

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发项目"大规模干煤粉气流床气化技术开发及示范"子课题2017YFB0602704-02

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：276-280