学习行为大数据可视化的网络数据库学习仿真

摘要：

针对传统数据库学习可视化程度低,有效提高学习效率,构建了学习行为大数据可视化的网络数据库学习方法.分析学习行为具体特征,结合贝叶斯理论按学习资源归类可视化数据;设定相关学习变量,观测变量,分别将正确率、错误率、所学知识难度、遗忘概率及状态概率等特征作为可视化函数,通过对学习行为数据采集和储存、分析学习行为及建立可视化模块,建立大数据可视化的网络数据库,充分掌握学习者学习行为情况,随后设定数据库学习评定指标函数;仿真结果表明,所提方法学习结果准确性高和平均任务完成效率都有较大提高,学习者的学习能力有显著提升,方法可行性更高.

关键词：学习行为;大数据可视化;贝叶斯理论;网络数据库

所属期刊栏目：38

分类号：TP399;G434(计算技术、计算机技术)

资助基金：2019年广东省高等教育教学改革项目;2019年广东工业大学华立学院校级课题

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：216-220