基于导向滤波的多聚焦图像多阶特征融合算法

摘要：

传统的图像特征融合算法未进行多阶特征分解,存在边缘信息保持度、平均梯度、清晰度等指标不佳问题,为此提出导向滤波的多聚焦图像多阶特征融合算法.通过图像导入法获取输入图像的不平滑区域,利用损失函数实现多阶特征分解.采用高斯滤波曲线获取图像内部参数,根据矫正矩阵获取矫正后二值图.计算清晰度、边角保留度以及对比度,并据此进行噪声权值优化,从而实现多聚焦图像多阶特征融合.实验结果表明,提出的融合算法能够更好地保持多聚焦图像原始高频信息,有效提升边缘信息保持度、平均梯度以及清晰度.

关键词：导向滤波;多聚焦图像;多阶特征;融合算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省教育厅科技项目GJJ161300

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：194-198