10.3969/j.issn.1006-9348.2021.09.036
HOG的一种改进算法在人脸检测上的应用
针对传统HOG算法只使用梯度信息来描绘图像和提取图像特征,从而在进行图像检测与图像识别时正确率较低等问题,提出了一种改进的HOG算法.首先在图像上利用HOG算法提取特征,然后在原始图像进行全局归一化后,把图像切割成一个个独立的单元,并提取出每一个单元的均值,方差以及与标准人脸的差值信息,最后将所有单元提取出的信息排列成向量再与原始的HOG特征进行结合.通过在LWF数据集上对两种算法进行了对比实验,证明图像在进行不同数量的单元划分情况下,新算法的正确率要优于原始HOG算法.
人脸检测;尺度不变特征;梯度方向;直方图;特征提取;图像处理
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TP391.7(计算技术、计算机技术)
湖北省自科基金指导项目2019CFC887
2021-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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