基于暗通道先验的超像素图像偏振去雾仿真

摘要：

传统超像素偏振图像去雾方法无法获取图像偏振,导致细节纹理处易产生突变零点,引发图像边界处发生光晕效应,去雾效果不理想.提出基于暗通道先验的超像素图像偏振去雾方法.构建大气散射模型,计算传播过程中散落光.根据散落光将超像素图像分解为RGB三个通道,结合暗通道先验原理计算透射率,选择像素平均强度值作为大气光估计值,得到景深图像.利用景深信息求解偏振值,得到恢复图像场景的辐射强度,实现超像素图像偏振去雾.实验结果表明:上述方法在图像复原质量与效率方面均有较大改善,能够有效恢复雾天超像素图像细节信息,获得满意的视觉效果,说明所提方法具有一定的实用价值.

关键词：暗通道先验;超像素图像;大气光强度计算;景深信息;辐射强度

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅专项科研基金项目16JK1157

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：177-180