基于LSTM网络的卫星寿命预测研究

摘要：

针对卫星寿命预测的需求和以往方法退化失效的不足,提出了基于长短时记忆网络(Long Short-Term Memory)进行卫星寿命预测的方法.针对卫星系统中锂电池充放电次数增加,导致电池性能衰退的特性.对电池进行衰退分析,选取等压降时间序列数据作为数据集,对电池每次充放电的使用时间进行特征提取,并对数据进行规范化处理,在不同细胞长度及层数的长短时记忆网络模型中进行训练和测试,选取最合适的网络结构,实验表明使用长短时记忆网络模型计算复杂度小,预测准确率高.

关键词：卫星;寿命预测;数据规范化;锂离子电池

所属期刊栏目：38

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-83,128