基于人工智能的虚拟化网络功能动态编排算法

摘要：

传统编排算法分配网络功能时,对功能链所需资源、端到端时延的约束能力较差,导致功能编排资源开销较大、节点资源利用率和网络服务接收率较低.为此提出基于人工智能的虚拟化网络功能动态编排算法.将底层物理网络看作一个网络拓扑图,把网络功能放置到物理节点上,计算资源容量、功能链时延的约束条件和目标函数.通过人工智能技术训练出目标函数最优解,得到网络功能在物理链路的最优编排方案.最后将物理链路映射到虚拟化链路中,完成虚拟化网络功能编排.实验结果表明,上述算法相比传统算法,降低了网络功能编排的总体开销,能够充分保证网络负载均衡性,同时缩短了服务响应时间,提高了网络服务质量.

关键词：人工智能;虚拟化网络;服务功能链;编排算法;资源开销

所属期刊栏目：38

分类号：TP393.01(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：345-349