基于CK-means 法的用户用电负荷聚类分析

摘要：

针对传统K-means算法存在的对初始聚类中心敏感和需要预先给定K值的问题,提出了一种基于CK-means算法的用户用电负荷聚类分析方法.先对负荷数据进行预处理,通过密度Canopy算法可得到最优簇集值K与最佳初始聚类中心,将其代入K-means算法中可提取出典型的用户负荷模式、得到具有差异性的聚类成员,选取江西某地216名用户一个月的负荷数据进行实例仿真,通过与两种典型的聚类方法进行比较,并用不同的有效性指标来评价其聚类性能,实验结果证明改进后的新算法在准确性、稳定性和有效性方面都优于其它算法.

关键词：用电行为分析;用户分类;用电负荷

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金委面上项目6187607

在线出版日期：2021-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：63-67,133