视觉图像背景多目标反馈信息自动识别仿真

摘要：

针对传统反馈信息识别方法背景信息分割目标存在无效特征,导致目标信息识别准确率低、识别结果不完整的问题,提出一种使用背景建模和阈值分割的多目标反馈信息自动识别方法.明确视觉图像背景目标的位置信息和颜色特征,结合欧式距离归一化处理背景多目标反馈信息;引入分类器概念分类区域场景图像目标;通过图像像素灰度与周围局部灰度的特性,确认像素的阈值,并有效提取视觉图像分割阈值;在此基础上,计算目标区域的周长、面积以及紧凑度,获取目标识别参数,完成视觉图像背景多目标反馈信息自动识别.仿真结果证明,视觉图像背景多目标反馈信息自动识别方法,具有识别准确率高,识别信息较为完整的优点.

关键词：视觉图像、反馈信息、阔值分割、信息识别

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：434-438