10.3969/j.issn.1006-9348.2021.06.088
基于协同过滤的多节点信息资源分配推荐算法
针对目前算法在多节点信息资源分配推荐时,未对多节点信息资源进行相似性计算,导致多节点信息资源分配时间长,信息资源分配正确率和推荐列表覆盖率较低的问题,提出基于协同过滤的多节点信息资源分配推荐算法.采用协同过滤算法,整合处理节点信息资源,构建信息数据评分模型,运用评分模型,查找节点信息数据的最近邻居集进行预测评分,利用相似性计算,完成多节点信息分类.根据二部图网络结构,资源分配分类节点信息,生成推荐列表并对用户进行推荐.实验结果表明,所提算法的信息资源分配正确率较高,能够有效缩短多节点信息资源分配时间,提高推荐列表覆盖率.
协同过滤、最近邻居集、评价预测、信息资源分配、二部图
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TP391(计算技术、计算机技术)
江西省教育科学十三五规划课题项目20YB213
2021-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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