非结构化大数据云存储稳定性优化评定

摘要：

由于非结构化大数据不存在固定控制中心,会严重影响云存储阶段稳定性,因此,以非结构化大数据为研究目标,构建一种云存储稳定性优化方法,并通过仿真加以效果评定.根据架构的不同环状态消耗能量计算方法,最小化非结构化大数据的云存储能量消耗,将优化核心设定为最大化云存储环活动时间,按照内部节点、边界节点编号顺序,完成所有区域云存储平衡函数的并行架构,通过制定约束条件,引入利用概率期望值与弹性期望值,采用存储梯度与强度关系,优化云存储稳定性.经不同环境相同条件下的吞吐量、丢包率与平均占用率评定分析,验证所提方法不受初始优先级分布形式影响,具有较好的稳定性优化性能.

关键词：非结构化、大数据、云存储、稳定性、刚度矩阵、存储梯度

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项西南民族大学项目2019SQN48

在线出版日期：2021-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：405-409