基于视觉显著性的变分水平集图像分割仿真

摘要：

根据传统的水平集方法,在图像分割时,很难准确分割灰度不均衡的图像.提出了一种基于视觉显著性的变分水平集图像分割方法.通过Lab颜色空间建立视觉显著性数据模型,加强图像对比度,提取视觉显著性区域,随后对此区域图像做去燥处理,防止图像内细节信息的丢失.再利用无需初始化的变分水平集,结合能量函数完成内部能量的约束,得到曲线演化的偏微分方程,通过最小值能量函数,完成图像分割.仿真结果表明:所提方法解决了图像过度分割的现象,能够更快速的分割图像,具有稳定性、高效性和优质的鲁棒性.

关键词：视觉显著性、变分水平集、图像分割、能量函数、偏微分方程

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：佳木斯大学科研项目;基本科研业务费项目

在线出版日期：2021-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：391-395