基于布尔方程与数据分析的WSNs链路故障恢复

摘要：

在WSNs网络规模不断扩展的同时,路由协议与节点复杂度随之升高,导致WSNs网络中链路故障概率的增加.现有方法普遍存在链路故障检测误差偏大,网络恢复效果不佳等问题.为此提出了基于布尔方程与数据分析的大规模WSNs链路故障恢复方法.根据WSNs链路的能量特征构建测试信号的布尔映射关系,依据路径与链路的布尔状态向量搜索故障链路最小值,利用线性规划与约束条件求解布尔方程,从而确定故障链路.根据WSNs链路结构与参数计算发送数据量,利用发送数据量差值求解故障定位目标,并采取梯度降维方式求解出故障点的具体位置.通过仿真验证了基于布尔方程与数据分析的WSNs链路故障恢复方法能够有效提高网络的可用性与数据传输效率,对于链路故障具有更高的检测精度与召回率,且显著提升了故障链路的恢复性能.

关键词：布尔方程、线性规划、数据分析、梯度降维、故障链路

所属期刊栏目：38

分类号：TP212.9(自动化技术及设备)

在线出版日期：2021-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：357-361