基于MS-CNN算法的虚拟运动场景人机协同仿真

摘要：

在目前的人机协同仿真方法中,缺乏运动场景对仿真结果影响的考虑,影响人机协同仿真的准确性,因此提出基于MS-CNN算法的虚拟运动场景人机协同仿真研究.建立虚拟运动场景模型确定运动场景下的运动参数.运用MS-CC算法对虚拟运动场景进行运动识别,提取特征参数.拟定人机协同中的影响因素.最后运用Flexsim、Matlab和VC集成软件来进仿真开发,实现仿真方法的设计.为了验证设计的仿真方法的可行性.设计实验,使用某地工厂的人机协同工作车间内2个月的订单工作数据为基础,使用设计的仿真方法以及文献[3]、文献[4]、文献[5]中的仿真方法进行实验.实验结果证明,设计的仿真方法仿真得出的数值更接近实际数值,能够准确高效实现虚拟运动场景人机协同仿真.

关键词：虚拟运动场景、人机协同、特征参数、仿真方法

所属期刊栏目：38

分类号：TH11

资助基金：教育教学改革研究项目;教育教学研究项目

在线出版日期：2021-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：306-310