无线协作中继网络多层不良数据辨识方法

摘要：

针对传统方法没有对不良数据进行特征点提取,导致总体准确率低、召回率低和F1比值低的问题,提出无线协作中继网络多层不良数据辨识方法.利用决策树对传统数据传输通道进行优化,将不良数据平均分散到各个通道,在信号模型的基础上构建网络多层不良数据特征点提取模型,提取网络多层不良数据特征点.利用COPS算法对不良数据特征向量进行聚类,将其归一化后增量,获取聚类划分结果,同时运算出对应的聚类指标,聚类结果中平衡类内紧凑和类间分离的点就是最优解,即指标中的最小值就是最优解,实现网络多层不良数据辨识.实验结果表明,所提方法的总体准确率高、召回率高和F1比值高,说明该方法具有应用价值.

关键词：无线协作、不良数据辨识、特征提取、召回率

所属期刊栏目：38

分类号：TP212.9(自动化技术及设备)

在线出版日期：2021-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：278-281,409