水体污染时空分布遥感影像要素深度提取方法

摘要：

针对现有方法影像要素提取精准度不高,易丢失细节信息,不能有效提供全面水体信息的问题,提出水体污染时空分布影像要素深度提取方法.借助ArcGIS水文分析模块生成水系图,建立逐步迭代提取流程,利用主成分变换方法对影像块实行最小化重构,提取影像的主要特征.通过NSCT变换对原始图像进行采样分解,使用卷积计算方式构建自适应池化模型,提取污染水体的纹理特征.基于数学形态学细化水体图像的主要特征与纹理特征结构,构建反演函数进行大气校正,从而完成水污染遥感影像的深度提取.实验结果证明,所提方法提取的遥感影像具有较高精度,同时包含较多细节信息,实用性强,可在水污染检测中推广应用.

关键词：主成分分析、数学形态学、卷积计算、反演函数

所属期刊栏目：38

分类号：TP264(自动化技术及设备)

资助基金：江苏省博士后科研项目2019K041

在线出版日期：2021-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：121-124,178