基于ACO的低压电力线漏电抗干扰监测仿真

摘要：

为避免电力线路异常漏电导致的电能浪费与人员伤亡等事故发生,提出基于ACO的低压电力线漏电抗干扰监测.建立监测终端网络拓扑结构,选取监测设备;分析传统蚁群算法启发度因素、状态转移等相关规则,引入自适应机制减少信息素挥发系数的影响,提高算法收敛速度;分析方向因子选取原则,将其添加在状态转移规则中,减少蚁群无效搜索;设定初始化参数与迭代次数,判断蚂蚁当前节点是否为目标节点,如果是则表明寻路成功,在监测过程中能够避开干扰;设计信号采集流程与设备监测程序,将监测结果与设置阈值对比,完成抗干扰监测.仿真结果表明,上述方法监测到的电流波形与实际波形吻合度较高,提高漏电节点检出率.

关键词：蚁群算法、低压电力线、漏电监测、抗干扰、信号采集

所属期刊栏目：38

分类号：TP318(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目;湖北省教育厅项目B类

在线出版日期：2021-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：56-60