基于贝叶斯优化的作战仿真方法

摘要：

随着仿真规模的扩大,仿真过程中的影响因素增多,仿真方案空间呈指数级增长,对仿真提出新的挑战.提出贝叶斯优化仿真方法,基于仿真结果构建高斯回归模型,并采用序贯策略逐步在线学习更新高斯回归模型,从而不断优化实验方案.仿真结果显示,相对于近正交拉丁超立方实验设计方法,寻找作战效能相同的试验方案,采用贝叶斯优化试验方法所需的实验次数更少;在相同时间条件,新方法找到的实验方案作战效能更高,有效证明了算法的有效性.

关键词：实验设计、贝叶斯优化、作战仿真、拉丁超立方

所属期刊栏目：38

分类号：TJ01(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金51675525

在线出版日期：2021-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4