基于粒度理论的高维数据流并行计算方法

摘要：

以实现多种形态高维数据流的高效、精确并行计算为出发点,提出基于粒度理论的高维数据流并行计算方法.使用基于动态粒度的数据流挖掘模型,高效挖掘高维数据流;利用基于局部保持投影原理和主成分分析原理压制高维数据流噪声,减少高维数据流噪声隐患;依据降噪后不同高维数据流特点,采用高维数据流相关性分析并行计算方法,得到高维数据的皮尔逊积差相关系数,实现数据流关联,并基于数据流十字转门模型,定义适合高维数据流分析的滑动数据流窗口模式,实现高维数据流的并行计算.实验结果验证,上述方法挖掘高维数据流的内存消耗低,高维数据流数据去噪能力强,具备较高的高维数据流并行计算精度,且并行计算效率高.

关键词：粒度理论、动态粒度、高维数据流、皮尔逊积差、并行计算

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：民航安全能力基金项目;民航飞行技术与飞行安全重点实验室自主研究项目

在线出版日期：2021-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：246-249,422