限界区域建筑物中心位置视觉图像检测仿真

摘要：

限界区域建筑物中心位置视觉图像检测是建筑工程中的重要步骤,传统方法使用误差补偿神经网络来检测图像,但在数据传输过程中容易受到外界的影响,存在检测效率慢和检测精准度低的问题.提出基于小波变换的限界区域建筑物中心位置视觉图像检测方法,建立视觉图像模型(阶跃模型、阶梯模型),区分出目标个体噪声剖面,使用小波变换法提取高频部分,得到去噪后的视觉图像,将去噪后的图像与数学形态算法进行融合,修改降噪变量参数,使得在降噪过程中图像具有自适应性,利用形态学边缘检测算子,完成中心位置视觉图像检测.仿真结果证明,上述方法在检测视觉图像方面具有效率快、精度高等特点.

关键词：视觉图像、小波变换、数学形态、中心位置

所属期刊栏目：38

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：462-466