改进鲸鱼算法在认知无线电频谱分配中的应用

摘要：

在当前无线通信系统中,频谱分配的不合理降低了无线频谱资源的利用率,而认知无线电技术被认为是解决当前频谱资源和无线业务请求矛盾的有效途径.针对传统算法易陷入局部最优解,收敛速度慢等问题,提出一种改进鲸鱼算法(Improved Whale Optimization Algorithm,IWOA),首先提出了一种混合反向学习策略和一个非线性收敛因子,提升了算法对最优解的搜索能力,然后提出一个自适应概率阈值和自适应权重,提高了算法的收敛速度和寻优能力,最后针对系统的系统效益和公平性与原始鲸鱼算法、粒子群算法和遗传算法对比仿真.结果 表明,在频谱分配时,改进鲸鱼算法在收敛速度、系统效益、认知用户接入公平性等方面性能都优于其它算法.

关键词：认知无线电、频谱分配、鲸鱼算法、透镜成像反向学习、系统效益

所属期刊栏目：38

分类号：TN802;TP301.6(无线电设备、电信设备)

资助基金：贵州省自然科学基金

在线出版日期：2021-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：431-436