基于无线传感器的空气温湿度因子识别研究

摘要：

现有的空气温湿度因子识别方法存在准确度较低、数据丢包率较高的问题,为此提出基于无线传感器的空气温湿度因子识别研究.根据传感器阶段与权重一一对应特征,以总均方误差最小化为前提,按照自适应模式寻找与传感器测量值对应的最佳权重,经迭代计算获取各节点测量值的无偏估计数值,归一化处理解得的各传感器测量值与预估值间的欧几里得距离,并作为自适应加权识别权重,完成自适应加权识别算法架构与二进制识别结果转换.实验结果表明,所提方法在两种环境中均具有较好的识别准确度,适用性比较理想,且有效避免数据丢包情况发生,具有较高的应用性能.

关键词：无线传感器、空气温湿度、因子识别、终端节点、温湿度传感器

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目

在线出版日期：2021-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：225-229