社交网络中网络谣言传播力信息拦截模型仿真

摘要：

谣言在社交网络内传播的速度快,一旦传播人群密度较大,很容易造成严重后果的问题,因此提出了一种社交网络中网络谣言传播力信息拦截模型仿真,将社交网络内用户分为易感类、潜伏类、感染类与免疫类,明确不同类型用户下谣言传播力,在此基础上经过模型平衡点以及阈值内在机理分析,得出处于构建饱和接触率下,新网民不会对社交网络内谣言传播态势造成大面积影响.然后分析传染病模型内的临界阈值,超出临界阈值的会被拦截,反之则不会拦截.仿真结果证明,所构建的模型拦截谣言传播人员的密度较高,模型效果良好.

关键词：社交网络、网络谣言、传播力、信息拦截模型、阈值

所属期刊栏目：38

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：209-212,217