基于强化学习的中央空调系统温度控制与节能

摘要：

针对中央空调系统非线性、大滞后的特点以及难以建立精确模型的问题,提出基于无模型强化学习的中央空调系统温度控制方法.针对Energyplus和Matlab通信问题,应用MLE+工具实现两者的联合仿真.将强化学习算法与基准启停策略和模型预测控制策略进行比较,方法能够在保证舒适度的前提下使得空调系统能耗最低.得出结论强化学习方法能取得较好的控制效果.

关键词：中央空调、强化学习、控制策略、联合仿真

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51607111

在线出版日期：2021-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：198-202,224