量子细胞神经网络缩阶混沌函数投影同步

摘要：

量子细胞神经网络是一种纳米级细胞神经网络,具有丰富的混沌动力学行为.针对该超混沌系统,提出了一种通用的缩阶混沌函数投影同步方案和控制器设计规则.以Lorenz混沌系统为比例函数,分别设计了二维和三维控制器,实现了该超混沌系统的缩阶自同步以及与R(o)sler系统的异结构同步.分别用Lyapunov稳定性理论和MATLAB数值仿真方法验证了缩阶混沌函数投影同步方案的有效性.相对于一般的函数投影同步方案,提出方案的比例函数是混沌信号,且不要求驱动系统和响应系统具有相同的阶数,使得该方案具有更强的保密性和更好的灵活性.

关键词：函数投影同步、量子细胞神经网络、缩阶、稳定性理论

所属期刊栏目：38

分类号：O213.2;TP391.9(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金;陕西省自然科学基础研究计划

在线出版日期：2021-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：143-146,271