10.3969/j.issn.1006-9348.2021.04.023
基于混合算法的多停靠点物流路径规划仿真
现有的多停靠点物流路径规划方法未考虑配送中心的位置,无法合理调整停靠点,导致规划不合理,配送效率低的问题.提出一种基于混合算法的多停靠点物流路径规划方法.先对多停靠点物流路劲规划问题展开描述,计算停靠点间的配送用时和停靠时间,构建路径规划数学模型.采用改进蚁群算法求解所选路径的选取概率,物流配送中心选取,结合改进可见度找到配送中心,依据2opt算法原理调整停靠点,利用遗传聚类算法对停靠点类别进行聚类,得到聚类编码的适应度,结合路径规划数学模型,判定出最佳路径.仿真结果表明,所提方法的配送效率最高,规划效果最佳.
混合算法、多停靠点、物流、路径规划、数学模型
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TP393(计算技术、计算机技术)
江西省人文社会科学项目2017;GL17237
2021-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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