基于混合算法的多停靠点物流路径规划仿真

摘要：

现有的多停靠点物流路径规划方法未考虑配送中心的位置,无法合理调整停靠点,导致规划不合理,配送效率低的问题.提出一种基于混合算法的多停靠点物流路径规划方法.先对多停靠点物流路劲规划问题展开描述,计算停靠点间的配送用时和停靠时间,构建路径规划数学模型.采用改进蚁群算法求解所选路径的选取概率,物流配送中心选取,结合改进可见度找到配送中心,依据2opt算法原理调整停靠点,利用遗传聚类算法对停靠点类别进行聚类,得到聚类编码的适应度,结合路径规划数学模型,判定出最佳路径.仿真结果表明,所提方法的配送效率最高,规划效果最佳.

关键词：混合算法、多停靠点、物流、路径规划、数学模型

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省人文社会科学项目2017;GL17237

在线出版日期：2021-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：119-123