基于局部离群点检测的高频数据共现聚类算法

摘要：

高频数据易出现异常且出于无序状态,研究基于局部离群点检测的高频数据共现聚类算法.利用可变网格划分的局部离群点,挖掘高频数据集内的高频数据对象,剔除异常高频数据对象,降序排列各个高频数据对象的局部离群因子值,获取较大离群因子值的高频数据对象,提升高频数据共现聚类的执行效率;计算获取的高频数据对象共现相似度,得到高频数据共现相似度矩阵,根据相似度矩阵合并包含最大相似性的聚类,完成高频数据共现聚类.实验结果表明:能准确检测出高频数据集内离群点数量,高频数据共现聚类执行效率快、准确性高.

关键词：局部离群点、高频数据、共现相似度、可变网格划分

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市工业强基专项项目智能网联汽车信息安全研发与公共服务平台GYQJ-2018-3-03

在线出版日期：2021-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：482-486