基于STACS的遥感图像模板匹配智能识别仿真

摘要：

针对传统的遥感图像模板匹配识别过程中,普遍存在着匹配正确率较低、运算时间较长,识别精度较低等问题.提出基于STACS的遥感图像模板匹配智能识别方法.通过对人造卫星勘测系统(STACS)勘测到的遥感图像进行分析,利用梯度作为特征量进行遥感图像模板匹配,并结合DOT算法去掉次要的遥感图像梯度特征,只利用幅值较大的梯度方向当作特征量完成模板匹配;利用邻域像素差值法来对遥感图像目标特征进行识别.实验结果表明,所提方法遥感图像模板匹配正确率较高、运算时间较短、识别精度较高,具有一定的实用价值.

关键词：人造卫星勘测系统、遥感图像、模板匹配、智能识别

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：青年骨干教师培养计划2017GGJS292

在线出版日期：2021-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：397-400