基于知识图谱的智能信息推荐模型构建仿真

摘要：

网络大数据之间独立性较强,导致信息推荐难度较大,无法满足用户个性化要求.提出基于知识图谱的智能信息推荐模型.扩展与改进单元模型,设计领域知识模型,并动态更新知识图谱,设计学习者模型架构.利用牛顿-拉夫逊迭代法求取认知水平,界定信息推荐达成度,实现最优路径的智能信息推荐.仿真结果证明,所构建的模型信息推荐路径更优,且推荐精度更高,具有更高的实际应用价值.

关键词：知识图谱、智能信息推荐、单元模型、知识模型、路径优化

所属期刊栏目：38

分类号：TP182(自动化基础理论)

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：437-440,480