工业环境下的人机交互状态数据仿真研究

摘要：

传统人机交互状态数据模拟过程数据视域特征采集不准确、数据模拟不连续,导致人机交互状态数据检测能力偏低,提出基于模糊关联聚类分析的人机交互状态数据模拟及挖掘方法.采用定量递归分析法完成数据模糊关联聚类.利用关联特征分布序列调度法,得到人机交互状态数据的规则训练集.在模糊扰动约束下,得到人机交互状态数据的聚类目标函数.采用相关性检测方法进行数据的人机交互设计,采用替代数据法对工业环境下的人机交互状态数据进行复指数检测,提取人机交互状态数据的弱关联性指数特征,分离工业环境下人机交互状态数据的信息,实现对工业环境下的人机交互状态数据仿真.仿真结果表明,采用上述方法进行人机交互状态数据模拟数据视域特征采集准确,且具有连续性,提高了研究方法的可应用性.

关键词：工业环境、人机交互、状态数据、模拟、数据挖掘

所属期刊栏目：38

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：400-403,415