基于BP神经网络在物联网多敏感信息同源检索

摘要：

针对物联网中多用户相似源敏感信息检索方法运算速度慢、结果质量较差问题,提出一种物联网多敏感信息同源检索算法.准确分析物联网各应用层,构建隐层的3层BP神经网络模型,引入动态因子的学习算法,结合多维仿生信息理论的点同源连续性规则,推导出多敏感信息同源相似度特征,排序信息同源相似度特征的相关性级别并输出,最终完成物联网多敏感信息同源检索.实验结果表明:所提方法运算时间较短,能够实现高效的多敏感信息同源检索,且用户对检索结果的满意度较高,提高了物联网多敏感信息同源检索的结果质量.

关键词：神经网络、动态因子、多敏感信息、点同源连续性规则

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：336-339,365