融合多模式匹配的网络信息实体关联研究仿真

摘要：

对网络信息实体进行关联匹配,能够更好的实现网络数据的传递和分析.由于网络数据呈现多源异构,以及非均匀分布等特征,导致难以对其信息实体进行准确快速的关联匹配.由此,提出了融合多模式匹配的网络信息实体关联策略.策略考虑了网络信息实体的复杂性与动态性,首先设计了语法相似性,对大量简单信息实体进行快速匹配;然后基于深度与距离设计了语义相似性,对实体中包含的词干与复合词汇进行准确匹配;再利用数据类型建立类型相似性,对缺失信息的实体进行匹配;最后通过编辑距离与惩戒函数,设计了结构性相似度,对实体之间上下文依赖与约束进行匹配.根据实验结果,验证了融合多模式匹配的网络信息实体关联策略具有灵敏的区分能力,并且在匹配准确度和匹配效率上均取得了显著的性能优化效果,能够有效应对网络信息实体的异构与分布特性.

关键词：信息实体、多模式匹配、语法语义相似度、类型相似度、结构性相似度

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：331-335