10.3969/j.issn.1006-9348.2021.01.060
基于贝叶斯网的高维数据隐藏模式挖掘
针对当前高维数据隐藏模式挖掘精度较低、执行时间较长,且挖掘过程工作量较大,过程较为复杂的问题,提出了基于贝叶斯网的高维数据隐藏模式挖掘方法.通过有向无环图像与概率表构成贝叶斯网络,分析数据挖掘框架,采用贝叶斯网络对高维数据缩小开销计算,利用信号处理方法提取数据信息特征,对高维数据信息子空间降维,采用自适应级联滤波完成数据的降噪,将多通道的传感信息数据构成自适应的波束并完成聚焦,以此完成高维数据的隐藏挖掘.实验结果表明,所提方法的高维数据隐藏模式挖掘执行时间短,能够有效提高数据挖掘精度,且挖掘过程工作量较小,挖掘过程较为简单.
贝叶斯网络、高维数据、隐藏模式、挖掘
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TP391(计算技术、计算机技术)
國家自然基金課題;澳门基金会课题
2021-03-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
287-290,349