路灯节能调控系统矢量传感器误差修正方法

摘要：

针对路灯节能调控系统中传感器的固有误差和系统误差,使其测量值易受非线性干扰而引起矢量误差问题,提出一种路灯节能控制系统矢量传感器误差修正方法.利用BP神经网络的非线性映射能力,建立补偿逆模型,为传感器提供理想的线性特性,同时根据网络层次间取值结果,引入梯度下降法,依据结果调整权值和阈值取值,令其无限接近非线性函数,考虑到实际建模过程中误差,增加误差惩罚因子,明确样本高于线性中间模型的精度级别,转化为Lagrange方程,最后利用SVM算法辨识中间模型系数,并应用参数矩阵间的关系来完成矢量传感器误差修正.仿真结果表明,上述方法能有效地减小非线性误差对传感器测量值的影响,提高传感器的测量精度.

关键词：调控系统、传感器误差修正、神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：山西省高等学校科技创新项目资助科技创新项目2019L1003

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：256-260