基于私有云的混合型大数据匿名化加密仿真

摘要：

针对目前混合型大数据匿名安全方法的用户查询相似度偏低,导致匿名数据可用性不理想的问题,提出基于私有云的混合型大数据匿名化加密方法.设计混合型大数据平台架构,将物理服务器和私有云主机的大数据平台相混合,以提高其可扩展性能.利用信息损失指标对混合数据实现泛化处理.构建用户查询项模型,通过散度进行查询项的相似度运算,相似程度越高匿名数据可用性越高.聚类用户查询项模型,发布匿名化数据,保证私有云混合数据的安全.实验结果表明,所提方法能够提高混合数据的实用性,降低了密文的大小,节省大数据存储空间,且方法运行耗时更短.

关键词：私有云技术、匿名化算法、用户查询项、数据可用性、泛化处理

所属期刊栏目：38

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：154-157,177