基于稀疏分解的航空装备机电故障检修仿真

摘要：

航空装备在巡航、物资运输、军事作战等领域具有重要作用,因此一旦发生故障,造成的损失也是巨大的.在航空装备故障中,机电故障是最难以诊断和修复的.以往在故障检修的故障信号处理环节中,多采用小波变换、盲源分离以及奇异值分解等三种方法,信号去噪能力不足,影响了整体方法的检修效果.针对上述情况,提出一种基于稀疏分解的航空装备机电故障检修方法.该方法首先利用采集装置对航空装备机电故障信号进行采集,然后利用稀疏分解对故障信号进行分解去噪处理,接着利用免疫聚类算法对去噪后的信号进行故障识别,最后对不同类型的故障进行故障修复.结果表明:稀疏分解去噪后,信号信噪比提高1.4dB、5.3dB、9.8dB,去噪效果有明显改善;使得所提方法的漏检率与误检率降低,提高了整体检修质量.

关键词：稀疏分解、航空装备、机电故障、检修方法

所属期刊栏目：38

分类号：TP395(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41