考虑梯度边缘信息的玉米叶片病斑图像分割

摘要：

玉米作物病害是对中国玉米生产量危害的最主要原因,对玉米叶片病斑图像分割是病害原因识别的前提.目前传统的玉米叶片病斑图像分割中,普遍存在着分割效果不理想、成本消耗较大、正确率较低、运行时间较长等问题.提出考虑梯度边缘信息的玉米叶片病斑图像分割算法设计,分析玉米叶片病斑图像边缘梯度,去除玉米叶片病斑图像中的噪声,并且增强去噪后的玉米叶片病斑图像,加强玉米叶片病斑图像的分割算法,利用模糊聚类的方法分割增强后的玉米叶片病斑图像.实验结果表明,所提算法图像分割效果较为理想、成本消耗较小,正确率较高且运行时间较短,具有一定的应用前景.

关键词：梯度边缘信息、玉米叶片、病斑图像、模糊聚类

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;河南省科技厅基础与前沿技术研究;河南省教育厅高等学校重点科研项目;河南省教育厅2016年度民办高校品牌专业自动化建设项目教政法[2016]896号;河南省教育厅第九批河南省重点学科检测技术与自动化装置建设项目教高[2018]119号

在线出版日期：2021-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：396-399,420