高维不确定数据三支决策聚类方法研究

摘要：

针对高维不确定数据,仅利用类中心尺寸估算类的分离性,无法得到聚类对象的分布状态,影响数据聚类精度,提出了高维不确定数据三支决策聚类方法.分析高维不确定数据得到数据四元组,描述聚类区间集,将集合分化为紧凑的子集,使每一种子集都能够代表一种类簇,通过临近分离性指数分析所有类簇,获得类簇、紧密度与对象总量之间的关联,凭借关联对紧凑性指数进行归一化处理,得到实际类簇的最小值.凭借三支决策概念对归一化结果进行分析,把存在不确定性的数据对象分化至对应的簇边界域,完成高维不确定数据的聚类.仿真结果证明,所设计方法能够实现对高维不确定数据的精准聚类,且聚类结果较好.

关键词：高维不确定、三支决策、紧凑性、归一化、分离性指数、精度

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：2019年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目2019KY1002

在线出版日期：2021-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：295-298,370