一种基于RBF神经网络实现波束形成的方法

摘要：

以最小均方差(LMS)算法的解为基础,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的波束形成方法.首先方法将一定量、等步长的DOA值通过LMS算法计算出的阵列权值向量作为训练集,而后基于训练集RBF神经网络进行训练,最终在DOA估计后可快速计算出阵列天线中各阵元的权值.上述方法利用RBF神经网络快速逼近非线性函数的特点,替代原有LMS自适应波束形成算法的迭代过程,以期减小计算量.Matlab仿真结果表明,上述方法能够有效减少阵列权值向量计算过程的运算量,提高波束形成的实时性.

关键词：波束形成、径向基函数、神经网络、最小均方算法

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金项目61703389

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：159-163