关于破损区域全局优化的图像修复方法研究

摘要：

对于破损图像的修复,现有方法通常无法有效保证破损区域结构平滑、准确高效的补全.为此提出了全局优化的破损区域修复方法.方法 分析了修复模型存在的缺陷,充分考虑到图像结构与图像关联性的同时,设计了由数据项、可信项与关联项共同描述的优先级计算,同时将像素标记候选状态,迭代过程不断刷新优先级与状态,直至破损区域全部像素状态均被标记完成.为进一步提高修复质量,对图像采取全局增强处理,针对破损区域具有的模糊属性,引入模糊理论处理图像灰度的隶属度,同时通过灰度梯度,构造辅助图像,最终实现对破损图像轮廓和细节的增强.通过仿真,证明了全局优化修复方法能够对图像破损区域进行更加准确、连续的填充,并且具有更好的保真性与修复效率.

关键词：图像破损区域、全局优化、图像修复、优先级计算、灰度梯度

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;四川省科技厅项目

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：469-473